Dla słuchaczy

Poczta w domenie @pw.edu.pl

Informacje na temat dostępu do poczty w domenie @pw.edu.pl dostępne są na stronie studiów podyplomowych Java EE, oraz na stronie WEiTI.


Nagrywanie zajęć

Organizatorzy studiów podyplomowych prowadzonych w Instytucie Informatyki nie rejestrują oraz nie wyrażają zgody na rejestrowanie przez słuchaczy zajęć prowadzonych w trybie zdalnym. Takie stanowisko jest związane z regulacjami w zakresie RODO i ochroną praw autorskich przynależną wykładowcom oraz uczelni dotyczącą wykorzystywanych podczas zajęć materiałów. Rejestrowanie zajęć ma również negatywny wpływ na aktywność słuchaczy, co przekłada się na zmniejszoną efektywność zajęć.

Data Science

EDYCJA 2021Z

Terminarz zjazdów

Semestr I
2-3 paź,
16-17 paź,
6-7 lis,
27-28 lis,
11-12 gru,
15-16 sty,
29-30 sty,
12-13 lut

Semestr II
12-13 mar,
26-27 mar,
9-10 kwi,
7-8 maj,
21-22 maj,
11-12 cze,
2-3 lip

Plan zajęć

Semestr I:
grupa 1,
grupa 2,
grupa 3,
grupa 4

Semestr II:
grupa 1,
grupa 2,
grupa 3,
grupa 4

EDYCJA 2022L

Terminarz zjazdów

Semestr I
5-6 mar,
19-20 mar,
2-3 kwi,
23-24 kwi,
14-15 maj,
28-29 maj,
25-26 cze,
9-10 lip

Plan zajęć

Semestr I:
grupa 1,
grupa 2,
grupa 3

Big data

EDYCJA 2021Z

Terminarz zjazdów

Semestr I
2-3 paź,
9-10 paź,
23-24 paź,
20-21 lis,
4-5 gru,
18-19 gru,
22-23 sty,
5-6 lut

Semestr II
5-6 mar,
19-20 mar,
2-3 kwi,
23-24 kwi,
14-15 maj,
28-29 maj,
25-26 cze,
9-10 lip

Plan zajęć

Semestr I:
grupa 1,
grupa 2

Semestr II:
grupa 1,
grupa 2

EDYCJA 2022L

Terminarz zjazdów

Semestr I
5-6 mar,
12-13 mar,
26-27 mar,
9-10 kwi,
7-8 maj,
21-22 maj,
11-12 cze,
2-3 lip

Plan zajęć

Semestr I:
grupa 1,
grupa 2

Wizualna analityka danych

EDYCJA 2021Z

Terminarz zjazdów

Semestr I
9-10 paź,
23-24 paź,
20-21 lis,
4-5 gru,
18-19 gru,
22-23 sty,
5-6 lut

Semestr II
26-27 mar,
9-10 kwi,
23-24 kwi,
7-8 maj,
21-22 maj,
11-12 cze,
2-3 lip

Plan zajęć

Semestr I:
grupa 1,
grupa 2

Semestr II:
grupa 1,
grupa 2

EDYCJA 2022L

Terminarz zjazdów

Semestr I
19-20 mar,
2-3 kwi,
23-24 kwi,
14-15 maj,
28-29 maj,
25-26 cze,
9-10 lip

Plan zajęć

Semestr I:
grupa 1,
grupa 2,

Lokalizacja sal

Jak do nas trafić?

Ukończenie studiów

Warunkiem przystąpienia do egzaminu końcowego lub obrony pracy końcowej jest uzyskanie zaliczenia ze wszystkich przedmiotów realizowanych w trakcie studiów podyplomowych.

macbook image

Egzamin końcowy dla słuchaczy Data Science

Ukończenie studiów następuje na podstawie egzaminu końcowego.

Słuchacze, którzy zakończyli zajęcia dydaktyczne w poprzednich edycjach, a chcieliby przystąpić do egzaminu, proszeni są o kontakt z Panią Agnieszką Skalską (agnieszka.skalska2@pw.edu.pl).

Praca końcowa dla słuchaczy Big Data

Ukończenie studiów następuje po przygotowaniu i obronie pracy końcowej. W trakcie przygotowania pracy końcowej należy uwzględnić poniższe wskazówki:

Elektroniczną wersję pracy w formacie .pdf należy zamieścić na platformie OKNO tutaj.

Terminy składania prac końcowych: 1 czerwca 2022

Obrona prac: 25-26 czerwca 2022.

Słuchacze, którzy zakończyli zajęcia dydaktyczne w poprzednich edycjach, a chcieliby przystąpić do obrony pracy końcowej, proszeni są o kontakt z Panią Agnieszką Skalską (agnieszka.skalska2@pw.edu.pl) przed zamieszczeniem pracy na platformie.

macbook image
macbook image

Praca końcowa dla słuchaczy Wizualnej analityki danych

Ukończenie studiów następuje po przygotowaniu i obronie pracy końcowej. W trakcie przygotowania pracy końcowej należy uwzględnić poniższe wskazówki:

Obrony prac końcowych będą się odbywać w dwóch sesjach: 9-10 lipca, oraz 17-18 września.

Osoby chcące bronić pracę w lipcu powinny zamieścić wersję pracy w formacie .pdf na platformie OKNO tutaj do 19 czerwca 2022 r.

Osoby chcące bronić pracę we wrześniu powinny zamieścić wersję pracy w formacie .pdf na platformie OKNO tutaj do 17 sierpnia 2022 r.